Los anuncios de búsqueda adaptables es el nuevo formato de anuncios en Google Ads. Este tipo de anuncio tiene por objetivo ofrecer más adaptabilidad a sus anuncios con varias opciones de titulos y de descripciones. En este artículo, exploraremos cómo Google Ads genera estos anuncios y optimiza sus campañas para obtener los mejores resultados.
¿Qué son los anuncios de búsqueda adaptables?
Los anuncios de búsqueda adaptables son un tipo de anunio que se muestra en los resultados de búsqueda de Google. Este tipo de anuncio ya reemplazó los anuncios tradicionales en Google Ads (los cuales ya no son disponibles).
Definición
Los anuncios de búsqueda adaptables se generan automáticamente, en base a los titulos y las descripciones que definimos manualmente, por Google Ads utilizando algoritmos avanzados que analizan la búsqueda del usuario y la información de la campaña publicitaria. Estos anuncios se diseñan para ser visuales y atractivos, y se muestran en una posición prominente en los resultados de búsqueda. Los anuncios adaptables pueden incluir texto, imágenes (si la cuenta Google Ads tiene más de 60 días), botones de llamada a la acción y otras extensiones que se adaptan a la pantalla y el dispositivo del usuario.
Beneficios
En su búsqueda por apoyar a los anunciantes en Google Ads mediante machine learning e inteligencia artificial, los anuncios adaptables ofrecen mayor flexibilidad en la redacción de anuncios. Al incluir más títulos y descripciones, se le da a Google la oportunidad de elegir las combinaciones con mayor probabilidad de captar un clic, basándose en los resultados obtenidos y en el tipo de público. Antes, el análisis y la optimización de títulos y descripciones debían realizarse de forma manual.
Cómo funciona el proceso de creación de anuncios adaptables
Los anuncios adaptable se componen de los mismos elementos que los anuncios tradicionales de Google Ads. Solamente, en este caso, se da más opciones a Google para dejarlo optimizar sus resultados de forma automatica.
Entrada del anunciante
El proceso de creación de anuncios adaptables comienza con la entrada del anunciante. Los usuarios de Google Ads crean un anuncio y especifican los detalles clave, como el título, el texto, la imagen y las extensiones.
Combinación de componentes
Una vez que el anunciante ha proporcionado los detalles del anuncio, Google Ads combina estos componentes para crear una versión adaptable.
Es posible fijar ciertos elementos como un titulo en primera, segunda o tercera posición. Esto permite obligar a Google a usar un tipo de elemento en especifico que consideran como indispensable, sea por el mensaje del anuncio o por realizar una prueba especifica.
Al fijar varios elementos en cierta posición, Google tendrá la posibilidad de eligir entre esos elementos para ocupar tal posición.
Google recomienda no fijar ningún elemento y dejar que el algoritmo optimize el anuncio por si solo. De hecho, al fijar un elemento en una posición especifica es muy probable que baje el nivel de calidad del anuncio. En Digiclic, hemos notado que es casi imposible obtener un nivel de calidad “Excelente” para un anuncio con algún elemento fijado.
En resumen, Google Ads crea anuncios adaptables mediante la combinación de componentes proporcionados por el anunciante y el uso de un algoritmo para ofrecer las mejores combinaciones de componentes a los usuarios. Esto permite a los anunciantes tener CTR más altos con menos necesidad de realizar pruebas A/B.
El papel de los algoritmos de machine learning
Google Ads utiliza algoritmos de machine learning para generar anuncios de búsqueda adaptables, lo que permite a los anunciantes llegar a sus audiencias de manera más efectiva. Estos algoritmos se basan en la capacidad de procesar grandes cantidades de datos y aprender de ellos para mejorar las estrategias de marketing.
Análisis en tiempo real
Los algoritmos de machine learning de Google Ads realizan un análisis en tiempo real de los patrones de comportamiento de los usuarios, incluyendo sus búsquedas, clics y conversiones. Esto permite a los anunciantes ajustar sus campañas en función de los resultados obtenidos, lo que aumenta la eficacia de sus publicaciones.
Optimización continua
La optimización continua es un aspecto clave de los algoritmos de machine learning de Google Ads. Estos algoritmos se encargan de ajustar constantemente las estrategias de marketing para maximizar el rendimiento de las campañas. Esto incluye la optimización de los anuncios, las palabras clave y los precios por clic, lo que garantiza que los anuncios lleguen a los usuarios que están más interesados en los productos o servicios ofrecidos.
Mejores prácticas para anuncios de búsqueda adaptables
Los anuncios de búsqueda adaptables de Google Ads son una herramienta poderosa para atraer a los usuarios que buscan productos o servicios relacionados con tu marca. Para asegurarte de que tus anuncios sean efectivos, es importante seguir ciertas prácticas recomendadas. A continuación, se presentan algunas de las mejores prácticas para crear anuncios de búsqueda adaptables que generen resultados.
Variedad en los titulares y descripciones
Una de las mejores prácticas para anuncios de búsqueda adaptables es incluir variedad en los titulares y descripciones. Esto ayuda a Google Ads a entender mejor el contenido y a mostrar anuncios más relevantes a los usuarios. Para lograr esto, puedes:
- Utilizar diferentes palabras clave y frases en tus titulares y descripciones.
- Incluir llamados a la acción (CTA) claros y concisos.
- Utilizar los 15 recursos de titulos y los 4 recursos de descripciones para ofrecer más flexibilidad de Google
- Usar extensiones de anuncios
Utilización de palabras clave
Otra práctica importante es utilizar palabras clave relevantes en tus anuncios. Esto ayuda a Google Ads a entender mejor el contenido y a mostrar anuncios a usuarios que buscan productos o servicios relacionados con tus palabras clave. Para utilizar palabras clave efectivamente, puedes:
- Identificar las palabras clave más relevantes para tu marca y productos.
- Incorporarlas en tus titulares y descripciones de manera natural.
- Utilizar palabras clave en los enlaces de destino para mejorar la experiencia del usuario.
Siguiendo estas prácticas, puedes crear anuncios de búsqueda adaptables que sean efectivos y atraigan a los usuarios que buscan productos o servicios relacionados con tu marca.
Ventajas de los anuncios adaptables en Google Ads
Análisis de rendimiento
Los anuncios de búsqueda adaptables de Google Ads ofrecen un rendimiento significativamente mejorado en comparación con los anuncios estáticos. Algunos de los beneficios clave incluyen:
– Mejora en la tasa de clics: Los anuncios adaptables se adaptan al usuario, y mejora de forma continua su entrega via el analisis de resultados, lo que aumenta la visibilidad y la tasa de clics.
– Mejora en la conversión: Los anuncios adaptables se adaptan a las necesidades específicas del usuario, lo que aumenta la tasa de conversión y la cantidad de ventas generadas.
– Mejora en la experiencia del usuario: Los anuncios adaptables ofrecen una experiencia más personalizada y atractiva para el usuario, lo que aumenta la satisfacción y la lealtad.
En resumen, los anuncios de búsqueda adaptables de Google Ads son una herramienta efectiva para mejorar la visibilidad, la tasa de clics y la conversión en una campaña publicitaria.
Errores comunes y cómo evitarlos
Cuando se crea un campaña de Google Ads, es fundamental asegurarse de que los anuncios de búsqueda sean adaptables y efectivos. Sin embargo, hay errores comunes que pueden afectar el rendimiento de los anuncios. A continuación, se presentarán algunos errores comunes y cómo evitarlos.
No usar suficientes variantes
Uno de los errores más comunes es no utilizar suficientes variantes en los anuncios de búsqueda. Esto puede llevar a que los anuncios no se adapten adecuadamente a diferentes palabras clave y, por lo tanto, no alcancen a todos los posibles usuarios. Para evitar este error, es importante crear varias variantes de los anuncios utilizando palabras clave relacionadas y diferentes estructuras de texto. Esto permitirá que los anuncios se adapten mejor a diferentes búsquedas y aumente las posibilidades de que los usuarios interactúen con ellos.
Ignorar el seguimiento del rendimiento
Otro error común es ignorar el seguimiento del rendimiento de los anuncios. Es fundamental monitorear constantemente el rendimiento de los anuncios para identificar qué funciona y qué no. Esto permite ajustar y mejorar los anuncios en tiempo real, lo que puede aumentar significativamente su efectividad. Para evitar este error, es importante configurar el seguimiento del rendimiento en Google Ads y revisar regularmente los informes para identificar oportunidades de mejora.
Desafortunadamente, en 2024 Google sigue sin proporcionar resultados detallados por títulos, descripciones o combinaciones. Esta es una de las principales desventajas de los anuncios adaptables, ya que solo contamos con información global a nivel del anuncio. Esto hace imposible analizar manualmente cuáles títulos y descripciones ofrecen los mejores o peores resultados para realizar los ajustes necesarios.
Conclusión
En conclusión, los anuncios de búsqueda adaptables (RSAs) de Google Ads son una herramienta innovadora que permite a los anunciantes mejorar la relevancia y efectividad de sus campañas publicitarias. Al entender cómo funcionan y aplicar las mejores prácticas, los anunciantes pueden maximizar el rendimiento de sus campañas y alcanzar sus objetivos de marketing de manera más eficaz.
Los RSAs combinan múltiples titulares y descripciones para crear anuncios personalizados que se adapten a las consultas de búsqueda de los usuarios, lo que puede llevar a mejores tasas de clics y conversiones. Además, los algoritmos de machine learning de Google Ads analizan en tiempo real el rendimiento de cada anuncio posible y ajustan las combinaciones para maximizar la efectividad. Al seguir las mejores prácticas y evitar errores comunes, los anunciantes pueden aprovechar al máximo el potencial de los RSAs y mejorar significativamente sus campañas publicitarias.
